"WR"参数通常指的是不同类型的参数，比如在股票市场中可能指的是威廉指标（William's %R），在机器学习中可能指的是权重（weights）或者正则化参数（Regularization parameter）。由于没有具体的上下文，我将假设您是在询问股票市场中的威廉指标（%R）的最佳设置。
威廉指标（%R）是一个动量指标，用于衡量股票或资产的超买或超卖状态。其计算公式为：
\[ \text{%R} = \left( 100 - \frac{\text{收盘价} - \text{N日内最低价}}{\text{N日内最高价} - \text{N日内最低价}} \right) \]
其中，N是参数，代表计算期间的天数。
关于%R参数的最佳设置，这通常取决于个人的交易策略和市场条件。以下是一些常见的设置：
1. N=14：这是最常用的设置，适合于大多数交易者。它提供了良好的市场动态反应和信号。
2. N=20：对于更平滑的信号，一些交易者可能会选择使用20日周期。
3. N=10：对于更灵敏的信号，使用10日周期可能更合适，但这也可能导致更多的假信号。
没有绝对的“最佳设置”，因为每个交易者都有不同的风险承受能力和交易风格。以下是一些选择N值时可以考虑的因素：
- **市场波动性**：在波动性较大的市场中，可能需要更长的N值来减少假信号。
- **交易风格**：日内交易者可能更喜欢更短的N值，而长期交易者可能更喜欢更长的N值。
- **历史数据**：通过回测不同的N值，可以找到最适合特定市场条件的设置。
总之，最佳设置需要根据个人的交易策略和市场条件来调整。建议通过历史数据回测来找到适合自己的N值。
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