收益测算模型是用来评估某个投资或项目在未来一段时间内的预期收益的。综合收益指标则是在这一模型中用来衡量收益的多个维度和因素的集合。以下是一些常见的综合收益指标：
1. **内部收益率（Internal Rate of Return, IRR）**：
- 评估项目或投资在给定贴现率下，使其净现值（NPV）等于零的收益率。
2. **净现值（Net Present Value, NPV）**：
- 通过将项目未来现金流以特定贴现率折现到当前时刻，得到的现金流的累积值。正值表示项目的盈利能力。
3. **盈利指数（Profitability Index, PI）**：
- NPV与初始投资的比率，反映了每单位投资的现值收益。
4. **投资回报率（Return on Investment, ROI）**：
- 投资获得的收益与投资成本的比率，通常以百分比表示。
5. **总收益（Total Return）**：
- 包括资本增值和分红的总收入，常用于评估股票和债券投资。
6. **资本增值率（Capital Appreciation Rate）**：
- 投资资产价值增长的比例，不考虑其他收入（如分红）。
7. **收益率（Yield）**：
- 对于债券和固定收益投资，指投资产生的年度收入与投资成本的比率。
8. **股息收益率（Dividend Yield）**：
- 股东从每股股息中获得收益的比率。
9. **成本节约率（Cost Savings Rate）**：
- 通过投资或项目实现的成本节约与总投资成本的比率。
10. **回收期（Payback Period）**：
- 投资回报开始前需要的时间，用于衡量投资的流动性和风险。
在构建收益测算模型时，需要根据具体项目的特点和市场环境选择合适的综合收益指标。以下是一些构建综合收益测算模型的一般步骤：
- **确定预测期**：确定要评估的项目的预测期，通常为3-5年或更长时间。
- **收集数据**：收集与项目相关的历史和当前数据，包括现金流、市场数据、成本数据等。
- **选择指标**：根据项目特点，选择最合适的综合收益指标。
- **预测现金流**：基于历史数据和假设，预测项目在各个时期的现金流。
- **应用模型**：将现金流数据应用于所选的收益测算模型中，计算相关指标。
- **评估结果**：分析计算出的综合收益指标，评估项目的可行性和盈利能力。
- **敏感性分析**：通过改变关键假设，评估结果对假设变化的敏感度。
通过以上步骤，可以更全面地评估项目的预期收益，为投资决策提供依据。
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