为了实现一个根据日期查询数据并显示数据条数的函数，我们需要假设数据是以某种形式存储的，比如在一个列表中，每个元素是一个字典，代表一条数据，其中包含一个日期字段。以下是一个简单的Python函数示例，它接受一个日期和一个数据列表作为参数，然后返回该日期对应的数据条数。
```python
from datetime import datetime
# 假设数据列表中的每个元素是一个包含日期和其它信息的字典
data = [
{'date': '2023-01-01', 'info': 'Data 1'},
{'date': '2023-01-02', 'info': 'Data 2'},
{'date': '2023-01-03', 'info': 'Data 3'},
# ... 更多数据
]
def count_data_by_date(target_date, data_list):
# 将目标日期转换为datetime对象以便比较
target_date_obj = datetime.strptime(target_date, '%Y-%m-%d')
# 初始化计数器
count = 0
# 遍历数据列表，比较日期
for data_item in data_list:
# 将数据中的日期转换为datetime对象
data_date_obj = datetime.strptime(data_item['date'], '%Y-%m-%d')
# 如果日期匹配，增加计数器
if data_date_obj.date() == target_date_obj.date():
count += 1
# 返回匹配的日期条数
return count
# 使用函数
target_date = '2023-01-03'
count = count_data_by_date(target_date, data)
print(f"Number of records on {target_date}: {count}")
```
在这个例子中，我们首先定义了一个数据列表`data`，其中包含了一些示例数据。然后，我们定义了一个函数`count_data_by_date`，它接受一个目标日期和数据列表作为参数。函数内部，我们首先将目标日期转换为`datetime`对象，以便于比较。接着，我们遍历数据列表，将每条数据的日期也转换为`datetime`对象，并比较它们是否匹配。如果匹配，我们就增加计数器。最后，函数返回匹配的日期条数。
注意，这个例子假设数据中的日期格式是`YYYY-MM-DD`。如果你的数据格式不同，你需要相应地调整`strptime`函数中的格式字符串。
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